1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會?！詈细駥W(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

近年來掀起的人工智能革命，改變或即將改變很多行業(yè)的面貌，像金融，醫(yī)療等行業(yè)將首當(dāng)其沖，在未來可能會發(fā)生深刻的變化?；?a target="_blank">機(jī)器學(xué)習(xí)模型的算法交易，風(fēng)控，產(chǎn)品推薦，優(yōu)質(zhì)用戶挖掘在業(yè)務(wù)中逐漸處于主流地位。本課程將全面講解金融行業(yè)的各個(gè)子領(lǐng)域面對的業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)，并且以實(shí)際案例講解其思路，建模，實(shí)現(xiàn)等完整過程。這些案例大多選自于各種金融數(shù)據(jù)挖掘大賽，有數(shù)據(jù)，有代碼，可落地，聽課者，不光可以遠(yuǎn)看觀賞，也可以自己動(dòng)手揭開機(jī)器學(xué)習(xí)的神秘面紗，一睹芳容，從而對金融行業(yè)的發(fā)展趨勢有所體會，有所把控，并應(yīng)用到自己的實(shí)際業(yè)務(wù)中。對于金融行業(yè)之外的學(xué)習(xí)者，也可以通過本課程細(xì)致全面的概念講解，了解這個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)和技術(shù)內(nèi)涵，為轉(zhuǎn)型到這個(gè)行業(yè)，以及進(jìn)行私人投資等提供知識指導(dǎo)。

第1部份 金融行業(yè)人工智能應(yīng)用概述。智能投顧介紹，算法交易案例：預(yù)測大型交易之后市場的短期反應(yīng)并從中獲利
第2部份 機(jī)器股神。案例：利用前序歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測未來兩天的股市回報(bào)
第3部份 風(fēng)控模型。案例：判斷貸款是否會違約，以及違約所引致的損失
第4部份 信用評分。案例：預(yù)測未來兩年有可能遇到財(cái)務(wù)危機(jī)的可能性，并以此提高信用評分的可靠性
第5部份 金融產(chǎn)品定價(jià)。案例：通過金融產(chǎn)品的一些相關(guān)特征，預(yù)測該產(chǎn)品價(jià)格
第6部份 保險(xiǎn)推薦。案例：通過分析客戶和銷售活動(dòng)信息數(shù)據(jù)，例如財(cái)產(chǎn)信息，個(gè)人信息，銷售信息等，預(yù)測客戶購買所推薦的保險(xiǎn)產(chǎn)品組合的可能性
第7部份 保險(xiǎn)客戶再付費(fèi)預(yù)測，案例：根據(jù)客戶的多個(gè)特征，預(yù)測其在未來6個(gè)月內(nèi)繼續(xù)投保的可能性，這項(xiàng)預(yù)測的準(zhǔn)確性是保險(xiǎn)公司成功的關(guān)鍵
第8部份 輿情分析?；谛侣剶?shù)據(jù)與情感數(shù)據(jù)，應(yīng)用自然語言處理技術(shù)，預(yù)測其對股票的短期影響