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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開(kāi)課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
     ☆資深工程師授課
        
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng);
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程大綱
 
  1. 云計(jì)算分布式大數(shù)據(jù)Hadoop培訓(xùn)
    ? 云計(jì)算分布式大數(shù)據(jù)Hadoop培訓(xùn)——
    HDFS&MapReduce&HBase&Hive&集群管理培訓(xùn)
    第一部分:
    第1個(gè)主題:Hadoop思考
    1.Hadoop的設(shè)計(jì)目標(biāo)和適用場(chǎng)景
    2.Hadoop架構(gòu)解析
    3.MapReduce工作原理和案例說(shuō)明
    第2個(gè)主題:?Hadoop安裝和配置實(shí)戰(zhàn)
    1.?安裝和配置單機(jī)版Hadoop實(shí)戰(zhàn)
    2.?安裝和配置偽分布式Hadoop實(shí)戰(zhàn)
    3.安裝和配置分布式Hadoop集群實(shí)戰(zhàn)
    第3個(gè)主題:HDFS
    1.?HDFS命令行操作實(shí)戰(zhàn)
    2.?HDFS的配置管理
    3.?NameNode的工作機(jī)制
    第4個(gè)主題:HDFS案例實(shí)戰(zhàn)
    1.?HDFS案例的分析和設(shè)計(jì)
    2.?環(huán)境搭建
    3.使用Hadoop?Java?API實(shí)現(xiàn)對(duì)HDFS寫入、讀取、刪除文件等操作
    第5個(gè)主題:MapReduce剖析
    1.?MapReduce的原理和運(yùn)行過(guò)程
    2.?構(gòu)建MapReduce的開(kāi)發(fā)環(huán)境
    第6個(gè)主題:MapReduce案例實(shí)戰(zhàn)
    1.?使用MapReduce的Java接口實(shí)現(xiàn)經(jīng)典的WordCount
    2.?wordcount運(yùn)行過(guò)程解析
    3.?MapReduce實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)去重操作
    4.?MapReduce實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)排序
    5.?MapReduce實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)平均數(shù)據(jù)的計(jì)算
    第二部分:
    第1個(gè)主題:HBase架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)剖析
    1.?HBase架構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.?HBase中的表結(jié)構(gòu)等
    3.?HBase:Master、Region、Region?Server
    第2個(gè)主題:HBase案例實(shí)戰(zhàn)1---使用HBase實(shí)現(xiàn)微博系統(tǒng)
    1.?項(xiàng)目架構(gòu)和設(shè)計(jì)
    2.?開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建
    3.?實(shí)現(xiàn)用戶登錄和注銷
    4.“關(guān)注”功能的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
    5.“發(fā)微博”功能的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
    6.發(fā)布和運(yùn)行整個(gè)基于HBase的微博系統(tǒng)
    第3個(gè)主題:HBase與MapReduce
    1.?HBase與MapReduce的關(guān)系
    2.?HBase如何使用MapReduce
    第4個(gè)主題:HBase案例實(shí)戰(zhàn)2---話單查詢與統(tǒng)計(jì)
    1.?項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.?開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建
    3.?話單入庫(kù)和查詢的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.統(tǒng)計(jì)功能的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    第5個(gè)主題:MapReduce高級(jí)實(shí)戰(zhàn)
    1.?Split實(shí)現(xiàn)剖析
    2.?自定義輸入的實(shí)現(xiàn)
    3.?Reduce的partition?
    4.?案例實(shí)戰(zhàn)
    第6個(gè)主題:安裝和使用Hive
    1.?Hive剖析
    2.?安裝Hive
    3.Hive的基本使用
    第7個(gè)主題:Hive與HDFS、MapReduce
    1.?Hive向HDFS存入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
    2.?使用MySQL作為Hive的元數(shù)據(jù)庫(kù)
    3.Hive與MapReduce
    第8個(gè)主題:Hive案例實(shí)戰(zhàn)---數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
    1.?項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.?表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    3.數(shù)據(jù)的插入與統(tǒng)計(jì)實(shí)現(xiàn)
    第三部分:
    第1個(gè)主題:Hadoop集群配置:機(jī)架感知,開(kāi)啟壓縮和任務(wù)均衡
    Hadoop?集群安裝和開(kāi)啟LZO壓縮
    Hadoop?配置集群具備機(jī)架感知
    Hadoop?集群開(kāi)啟公平任務(wù)調(diào)度器
    Hadoop?集群開(kāi)啟能力任務(wù)調(diào)度器
    第2個(gè)主題:Hadoop?集群維護(hù)與管理
    查看集群狀態(tài)
    HDFS數(shù)據(jù)管理
    Mapreduce?任務(wù)管理
    HDFS安全模式
    模擬集群Namenode,jobtrack失效
    添加刪除節(jié)點(diǎn)
    數(shù)據(jù)平衡
    文件數(shù)據(jù)跨集群拷貝
    集群升級(jí)
    第3個(gè)主題:Hadoop?集群規(guī)劃和測(cè)試
    1.?集群規(guī)劃(硬件,系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò))
    2.?集群性能測(cè)試
    第4個(gè)主題:Hadoop?集群監(jiān)控和運(yùn)維
    1.?使用Ganglia?監(jiān)控Hadoop集群
    2.?使用Cacti?監(jiān)控操作系統(tǒng)
    第5個(gè)主題:Hadoop?HDFS高可用
    Hadoop?元數(shù)據(jù)NFS備份方案
    Hadoop?SecondaryNameNode備份方案
    Hadoop?CheckpointNode備份方案
    Hadoop?BackupNode備份方案
    Hadoop?Cloudera?HA?Namenode?方案
    第6個(gè)主題:Hadoop開(kāi)發(fā)者之路
    1.?Hadoop技能模型
    2.?Hadoop開(kāi)發(fā)者最佳學(xué)習(xí)路線和方式
    3.Hadoop開(kāi)發(fā)者最佳成長(zhǎng)路線
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