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   班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))
       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
     ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
        ★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★
   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程大綱
 
  1. Hadoop開發(fā)培訓(xùn)
    ? Hadoop開發(fā)培訓(xùn)
    課程目標(biāo)
    此課程面向企業(yè)軟件工程師、數(shù)據(jù)庫工程師、以及對(duì)Hadoop開發(fā)感興趣的各類技術(shù)人員。通過此課程的學(xué)習(xí),學(xué)員可以全面掌握Hadoop的架構(gòu)原理和使用場(chǎng)景,并通過貫穿課程的習(xí)題項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)鍛煉,從而熟練使用Hadoop進(jìn)行MapReduce程序開發(fā)。
    培訓(xùn)大綱:
    Hadoop背景介紹
    Hadoop生態(tài)系統(tǒng)概覽
    Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)
    什么是HDFS
    HDFS設(shè)計(jì)目標(biāo)
    HDFS系統(tǒng)特點(diǎn)
    HDFS工作原理
    HDFS服務(wù)進(jìn)程
    HDFS使用
    HDFS命令行工具
    啟動(dòng)、停止HDFS服務(wù)
    如何查看HDFS日志
    查看HDFS?Web控制臺(tái)
    HDFS配置參數(shù)
    上機(jī)開發(fā)環(huán)境介紹
    HDFS開發(fā)
    Java?API詳解
    FuseHDFS
    WebHDFS?Restful?API
    MapReduce分布式計(jì)算框架
    什么是MapReduce
    MapReduce服務(wù)
    MapReduce工作機(jī)制
    MapReduce調(diào)度管理
    MapReduce參數(shù)設(shè)置
    啟動(dòng)、停止MapReduce服務(wù)
    如何查看MapReduce日志
    查看MapReduce?Web控制臺(tái)
    MapReduce示例程序解析
    MapReduce框架類庫介紹
    MapReduce實(shí)戰(zhàn),你的第一個(gè)MapReduce項(xiàng)目
    項(xiàng)目需求簡(jiǎn)述
    項(xiàng)目設(shè)計(jì)討論
    項(xiàng)目偽代碼分析
    項(xiàng)目實(shí)現(xiàn),上機(jī)練習(xí)
    MapReduce進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)
    項(xiàng)目性能優(yōu)化
    項(xiàng)目結(jié)果分類匯總
    項(xiàng)目結(jié)果排序
    如何用其它語言開發(fā)MapReduce應(yīng)用
    MapReduce常用算法(Sort、Index、Join、IF-IDF等)介紹
    Hadoop生態(tài)系統(tǒng)介紹
    HBase入門
    利用Oozie對(duì)MapReduce任務(wù)進(jìn)行調(diào)度
    利用Flume?NG?和?Sqoop與各種數(shù)據(jù)源對(duì)接
    利用Hive和Pig來簡(jiǎn)化MapReduce的開發(fā)
    ZooKeeper介紹

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