Hadoop企業(yè)級完整實戰(zhàn)培訓(xùn)
? Hadoop企業(yè)級完整實戰(zhàn)培訓(xùn)
：HDFS&MapReduce&HBase&Hive&Zookeeper&Pig&Project）
培訓(xùn)內(nèi)容
第一部分
第1個主題：Hadoop三問（徹底理解Hadoop）
1、?Hadoop為什么是云計算分布式大數(shù)據(jù)的事實開源標(biāo)準(zhǔn)軟件框架？
2、Hadoop的具體是如何工作？
3、Hadoop的生態(tài)架構(gòu)和每個模塊具體的功能是什么？
第2主題：徹底掌握HDFS(具備開發(fā)自己網(wǎng)盤的能力)
1、HDFS體系架構(gòu)剖析
2、NameNode、DataNode、SecondaryNameNode架構(gòu)
3、保證NodeName高可靠性最佳實踐
4、DataNode中Block劃分的原理和具體存儲方式
5、修改Namenode、DataNode數(shù)據(jù)存儲位置
6、使用CLI操作HDFS
7、使用Java操作HDFS
第3主題：徹底掌握HDFS(具備修改HDFS具體源碼實現(xiàn)的能力)
1、RPC架構(gòu)剖析
2、源碼剖析Hadoop構(gòu)建于RPC之上
3、源碼剖析HDFS的RPC實現(xiàn)
4、源碼剖析客戶端與與NameNode的RPC通信
第4個主題：徹底掌握MapReduce（從代碼的角度剖析MapReduce執(zhí)行的具體過程并具備開發(fā)MapReduce代碼的能力）
1、MapReduce執(zhí)行的經(jīng)典步驟
2、wordcount運(yùn)行過程解析
3、Mapper和Reducer剖析
4、自定義Writable
5、新舊API的區(qū)別以及如何使用就API
6、把MapReduce程序打包成Jar包并在命令行運(yùn)行
第二部分
第1個主題：徹底掌握MapReduce（具備掌握Hadoop如何把HDFS文件轉(zhuǎn)化為Key-Value讓供Map調(diào)用的能力）
1、?Hadoop是如何把HDFS文件轉(zhuǎn)化為鍵值對的？
2、?源碼剖析Hadoop讀取HDFS文件并轉(zhuǎn)化為鍵值對的過程實現(xiàn)
3、?源碼剖析轉(zhuǎn)化為鍵值對后供Map調(diào)用的過程實現(xiàn)
第2個主題：徹底掌握MapReduce（具備掌握MapReduce內(nèi)部運(yùn)行和實現(xiàn)細(xì)節(jié)并改造MapReduce的能力）
1、?Hadoop內(nèi)置計數(shù)器及如何自定義計數(shù)器
2、?Combiner具體的作用和使用以及其使用的限制條件
3、?Partitioner的使用最佳實踐
4、?Hadoop內(nèi)置的排序算法剖析
5、?自定義排序算法
6、?Hadoop內(nèi)置的分組算法
7、?自定義分組算法
8、?MapReduce常見場景和算法實現(xiàn)
第3個主題：實戰(zhàn)ZooKeeper（具備理解并通過命令行和Java兩種方式操作ZooKeeper的能力）
1、ZooKeeper架構(gòu)剖析及集群搭建
2、使用命令行操作ZooKeeper
3、使用Java操作ZooKeeper
第4個主題：實戰(zhàn)HBase（具備掌握HBase企業(yè)級開發(fā)和管理的能力）
1、?HBase架構(gòu)實現(xiàn)
2、?HBase的數(shù)據(jù)模型和存儲模型
3、?使用CLI操作HBase
4、?使用Java操作HBase
5、?使用MapReduce代碼向HBase中導(dǎo)入批量數(shù)據(jù)
第三部分
第1個主題：實戰(zhàn)Pig（具備掌握Pig企業(yè)級開發(fā)和管理的能力）
1、?Pig架構(gòu)
2、?使用Pig操作數(shù)據(jù)的內(nèi)幕
3、?使用Pig實例數(shù)據(jù)
第2個主題：實戰(zhàn)Hive(具備掌握Hive企業(yè)級開發(fā)和管理的能力)
1、?Hive架構(gòu)剖析
2、?Hive在HDFS中存儲實現(xiàn)
3、?使用MySQL作為Hive的Metastore
4、?內(nèi)部表、分區(qū)表、外部表、桶表
5、?視圖
6、?自定義Hive的函數(shù)
第3個主題：某知名電商Hadoop項目（具備掌握Hadoop完整項目的分析、開發(fā)、部署的全過程的能力）
通過電信商搜集用戶接打電話、上網(wǎng)等產(chǎn)生的日志對用戶的電話和網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行分析和監(jiān)控，初步貫穿前面講解的主要內(nèi)容，使大家熟悉Hadoop一個完整項目的分析、開發(fā)、部署的全過程。