1. R統(tǒng)計(jì)分析及應(yīng)用培訓(xùn)
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   R統(tǒng)計(jì)分析及應(yīng)用培訓(xùn)
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   培訓(xùn)大綱：
   專題名稱
   授課內(nèi)容
   第1講
   ? R語(yǔ)言入門介紹
   ??R語(yǔ)言介紹
   ??編輯軟件Rstudio使用
   ??R程序包的載入與使用
   ??數(shù)據(jù)對(duì)象及運(yùn)算
   第2講?
   數(shù)據(jù)讀入、讀出與R基本編程
   ??R數(shù)據(jù)讀入與讀出
   ??R 函數(shù)編寫
   ??R循環(huán)函數(shù)
   ??利用R做優(yōu)化求解
   第三講?
   探索性分析與作圖
   ??單變量數(shù)據(jù)分析與作圖
   ??雙變量數(shù)據(jù)分析與作圖
   ??多變量數(shù)據(jù)分析與作圖
   ??高級(jí)作圖工具
   案例分析：
   第四講?
   統(tǒng)計(jì)模擬與隨機(jī)抽樣
   ??隨機(jī)數(shù)生成
   ??常用統(tǒng)計(jì)方法的模擬
   ??中心極限定理的模擬
   ??隨機(jī)抽樣
   第五講?
   參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
   ??點(diǎn)估計(jì)
   ??區(qū)間估計(jì)
   ??極大似然估計(jì)
   ??參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
   ??非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
   案例分析：
   第六講?
   線性回歸分析
   ??一元線性回歸
   ??多元線性回歸
   ??多重共線性
   ??異方差
   ??序列相關(guān)性
   案例分析：
   第七講?
   離散因變量模型
   Probit回歸分析
   logistic回歸分析
   Poisson回歸分析
   Tobit回歸分析
   案例分析：
   第八講
   綜合案例分析
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