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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上?!浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
  1. SPSS數據分析培訓
    SPSS數據分析培訓
    培訓內容:
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    第一講:相關分析:
    包含:簡單相關分析、偏相關分析、距離分析
    第二講:參數假設檢驗:
    包含:均值過程、單樣本t檢驗、兩獨立/相關樣本t檢驗、多獨立/相關樣本t檢驗
    第三講:描述性統計:
    包含:頻數分析、描述性統計、探索分析、列聯表、比率分析、PP/QQ圖
    第四講:非參數假設檢驗:
    包含:卡方檢驗、二項分布檢驗、游程檢驗、單/兩獨立/兩相關/多獨立/多相關樣本檢驗
    第五講:對數線性模型:
    包含:一般模型、logit模型、模型選擇過程
    第六講:數據操作:
    包含:長寬格式數據的轉換、數據讀入與屬性設置、變量重新編碼
    第七講:缺失值處理:
    缺失值類型、缺失值分析、缺失值填補
    第八講:回歸菜單:
    包含:一元.多元線性回歸、曲線擬合、二元logistic回歸、多元logistic回歸、ordial回歸、probit回歸、非線性回歸模型、加權回歸、兩階段最小二乘回歸
    第九講:方差分析:
    單因素方差分析、多因素方差分析、多元方差分析、重復測量方差分析
    第十講:降維菜單:
    主成分分析和因子分析、簡單對應分析、多重對應分析
    第十一講:聚類菜單:
    兩步聚類法、快速樣本聚類、系統聚類方法、判別分析、決策樹分析
    第十二講:量表分析:
    量表信度效度分析、多選題處理
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