1. 統(tǒng)計分析基礎及SPSS工具的應用培訓
   ? 統(tǒng)計分析基礎及SPSS工具的應用培訓
   課程大綱：
   一、統(tǒng)計分析概述與SPSS軟件
   1.?SPSS軟件及統(tǒng)計分析過程簡介
   2.?統(tǒng)計分析過程方法論應用：一個調查研究的實例
   3.?SPSS?for?Windows的各個模塊簡介
   4.?SPSS的Help系統(tǒng)
   二、SPSS之數(shù)據(jù)輸入與建立
   1.?統(tǒng)計分析要求的數(shù)據(jù)格式
   2.?單選題、多選題、開放題的數(shù)據(jù)錄入
   3.?變量屬性：變量名、變量標簽、值標簽、變量類型、缺失值
   4.?讀取SPSS格式、Excel格式、文本格式、數(shù)據(jù)庫等格式數(shù)據(jù)
   三、SPSS之數(shù)據(jù)管理和變換
   1.?新變量的生成
   2.?變量類型和數(shù)據(jù)結構的轉換
   3.?數(shù)據(jù)合并、匯總、選擇和拆分
   四、SPSS之數(shù)據(jù)描述
   1.?各種變量的描述及在SPSS中的實現(xiàn)
   2.?SPSS統(tǒng)計圖表和報表展示?
   簡單推斷性分析
   五、方差分析模型
   1.?單因素方差分析的數(shù)據(jù)格式、操作方法與結果解讀
   2.?方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結果解讀
   3.?一元多因素方差分析模型的原理、操作和結果解讀
   4.?多元方差分析模型的原理、操作方法和結果解讀
   5.?相應的圖形工具在分析中的應用
   六、相關、回歸分析模型
   1.?線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果解讀
   2.?逐步、前進、后退三種篩選方法的含義與用法、分析結果的閱讀
   3.?各種常用模型診斷工具（分類圖等）的用法
   4.?加權最小二乘法、兩階段最小二乘法的原理、操作和結果解讀
   七、聚類分析、判別分析
   1.?譜系和快速聚類、距離和相似性測量、測量尺度和標準化
   2.?如何選擇聚類的方法
   3.?如何用SPSS做聚類分析：操作步驟和方法、如何解釋聚類結果
   4.?判別分析的基本概念和方法、判別函數(shù)、典型判別系數(shù)
   5.?如何用SPSS作判別分析、結果解釋
   八、數(shù)據(jù)降維技術：
   1.?基本原理：因子分析和主成份分析介紹
   2.?如何用SPSS做因子和主成份分析：SPSS操作步驟和方法、因子得分應用聚類分析、概念圖—二元圖分析?
   對應分析、信度分析、尺度分析
   時間序列分析?
   討論和總結
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