SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘方法及其應(yīng)用課程
? SPSS?Modeler數(shù)據(jù)挖掘方法及其應(yīng)用課程
課程大綱
1、?數(shù)據(jù)挖掘及其Clementine軟件概述
2、?Clementine進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理
l??數(shù)據(jù)的讀入（讀入數(shù)據(jù)與合并數(shù)據(jù)）
l??變量的管理（變量的說(shuō)明、變量值的重新計(jì)算、生成新變量）
l??樣本的管理（樣本的排序、條件篩選、抽樣、濃縮、分類匯總、平衡處理等）
3、?Clementine對(duì)數(shù)據(jù)的基本分析
l??質(zhì)量的探索
l??基本描述分析
l??兩分類變量相關(guān)性的研究
l??兩總體均值的比較
l??變量重要性的分析
4、?分類預(yù)測(cè)方法
l??K近鄰方法
l??Rule-based?Methods
l??決策樹
l??神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
l??樸素貝葉斯和信念貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
l??Boosting方法
l??支持向量機(jī)
l??案例與Clementine軟件操作
5、?關(guān)聯(lián)規(guī)則
l??基本概念與算法
l??案例與Clementine軟件操作
6、?聚類分析
l??K-均值聚類
l??層次聚類法
l??基于密度的聚類方法
l??案例與Clementine軟件操作
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