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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
  1. 大數據分析與管理培訓
    ? 大數據分析與管理培訓
    培訓目標:
    大數據概述
    大數據存儲概覽
    大數據存儲的管理
    設計,分析,和管理海量數據庫
    大數據存儲與平臺的選型
    商業智能與數據分析路線圖
    數據處理過程
    數據分析、多維分析與 DWBI
    數據挖掘技術
    商業智能與數據挖掘工具
    培訓內容:
    大數據概述
    ? 大數據 的發展與展望
    ? 大數據 的參照結構
    ? 辨析對 大數據 的誤解
    ? 數據的生命周期
    ? 大數據應用的熱點
    ? 大數據平臺的構建
    大數據存儲概覽
    ? 大數據存儲的特點
    ? 大數據庫的基本元素
    ? 海量數據庫的開發特性
    ? 數據庫的數據分析與挖掘應用
    ? 數據倉庫與數據集市
    大數據存儲的管理
    ? 元數據定義
    ? 元數據模型管理
    ? 粒度的組織
    ? 分割問題
    ? 數據庫中的數據組織形式
    ? 建立數據質量體系
    ? 數據的存儲訪問控制?
    ? 數據的狀態監管
    設計,分析,和管理大數據庫
    ? 調查、分析數據需求
    ? 邏輯模型設計
    ? 物理模型設計
    ? 實施計劃
    ? 管控計劃
    大數據存儲與平臺的選型
    ? 主流大數據支撐平臺列表
    ? Google 的大數據解決方案
    ? Hadoop 大數據解決方案
    ? 其他典型大數據解決方案
    商業智能與數據分析路線圖
    ? 確定數據分析目標
    ? 分解數據分析指標
    ? 選擇數據挖掘算法
    ? 確定涉及的原始數據項目和來源
    ? 抽取、整理原始數據?
    ? 使用算法進行數據分析,產生報告
    ? 多個數據分析報告對比
    ? 優化數據挖掘算法和數據
    ? 給出最終的數據分析報告
    數據處理過程
    ? 變量和數據
    ? 變量的分類及類型
    ? 數據的質量
    ? 數據理解過程
    ? 數據準備過程
    數據分析、多維分析與 DWBI?
    ? 三者的理解與關系
    ? BI 常見的數據分析方法
    ? BI 儀表盤與實例演示
    ? 數據展現與可視化
    數據挖掘技術
    ? 數據挖掘技術概述
    ? 關聯規則
    ? 預測及分類技術
    ? 聚類分析
    ? 其他的數據挖掘方法
    ? 數據挖掘效果的評估
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