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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
上課地點(diǎn):【上?!浚和瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開(kāi)課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
     ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng);
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程大綱
 

datastage高級(jí)培訓(xùn)
? Datastage高級(jí)培訓(xùn)
課程大綱:
?
(1). Parallel Framework Architecture
? ? ? 1. parallel processing architecture
? ? ? 2. pipeline and partition parallelism
? ? ? 3. role of configuration file
(2). job's compile and execution
? ? ? 1. main part of configuration file
? ? ? 2. compile process and OSH generated
? ? ? 3. role and part of Score
(3). partitioning and collectioning
? ? ? 1. how partitioning works in Framework
? ? ? 2. select collectioning and partitioning algorithms
? ? ? 3. view collector and partitioners in Score
(4). Sorting
? ? ? 1. soring data in parallel framework
? ? ? 2. reduce the number of inserted sorts in scores
? ? ? 3. optimize the Fork-join jobs
(5). Buffer
? ? ? 1. how buffer works
? ? ? 2. buffer tuning
? ? ? 3. avoid buffer contentions
(6). Data types
? ? ? 1. virtual data set
? ? ? 2. schemas
? ? ? 3. handle nulls
? ? ? 4. complex data etc.
(7). Reusable components
? ? ? 1. schema file and use it read sequential file
? ? ? 2. Runtime Column Progation (RCP)
? ? ? 3. shared containers
(8). Transformer Logic
? ? ? 1. null handling
? ? ? 2. Loop processing
? ? ? 3. groups
(9). Extend the datastage function
? ? ? 1. Wrapped stages
? ? ? 2. Build stages
? ? ? 3. External Function routines
? ? ? 4. Custom stages
(10). best practice
? ? ? 1. stage usage including lookup,Aggregator, transformaer etc...
? ? ? 2. performance tuning



 

 

 

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