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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 

商務智能技術與應用培訓
商務智能技術與應用培訓
課程描述
本課程介紹了商務智能(數據倉庫、OLAP、數據挖掘)基本理論和實際應用技術。重點介紹了數據倉庫技術、多維數據模型技術、以及數據挖掘原理與應用,課程還介紹了數據挖掘在行業中的應用狀況、案例與主流工具。
課程目標
完成此門課程,學員將具備以下能力:
??了解商務智能基本理論
??了解數據倉庫概念和技術
??了解多維數據模型技術及OLAP理論及工具
??了解數據挖掘常用算法及應用場合
??了解商務智能領域主流產品及工具
??能夠運用本課所學知識,使用商務智能技術輔助業務分析
培訓對象
本課程是為有興趣建立或理解商務智能系統,包括決策支持系統、聯機分析處理OLAP、數據挖掘的技術人員而開發的培訓。也適用于業務人員及市場人員。

課程安排
商務智能概述
商務智能簡介
商務智能應用領域
商務智能發展前景
示例:
數據倉庫概述?
數據倉庫的體系架構
面向主題
數據粒度
數據倉庫的應用領域和案例分析
常用數據倉庫產品介紹
元數據管理與ETL概述
多維數據技術
數據倉庫與數據模型
維度表與事實表
星型模式/雪花模式/事實星座模式
聯機分析處理OLAP概述
OLAP的前端分析策略
實驗:使用OLAP工具建立及瀏覽多維數據集
數據挖掘簡介
數據挖掘系統的分類
數據挖掘中的數據預處理
常用數據挖掘算法與應用
數據挖掘過程CRISP-DM簡介
實例:使用數據挖掘工具Clementine進行數據挖掘建模
課程回顧與總結


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