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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上?!浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
  1. 數據分析培訓
    1?課程背景
    市場競爭日趨嚴重,客戶從事的行業眾多且復雜,移動電信行業的用戶更是龐大,有的用戶喜歡發短彩信,有的喜歡手機閱讀雜志,有的喜歡用手機上微博,玩游戲等等,在眾多行業成萬上億的客戶的海量信息面前,我們要透徹有針對性的分析這些數據,進而找到我們需要的業務數據
    ? 如何對客戶進行特征細化和用戶分類,發掘有價值的客戶?
    ? 怎樣分析客戶的信息?哪些才是較重要且有真正意義的信息?
    ? 在市場推廣宣傳中,如何根據客戶的固有屬性、操作習慣、期望等特征找出宣傳對象,有針對性地推廣企業的產品和服務?
    ? 在找到某類客戶群組后,怎樣針對群組的特性有利的推廣本公司的產品?
    ? 怎樣通過分析客戶流失的原因和特性,找到導致客戶可能流失的主觀和客觀原因,并進行客戶挽留
    ? 怎么樣的數據分析方法會更適合您?
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    2?培訓收益
    n?員工能學會基礎的數據分析
    n?員工能夠熟練掌握數據分析工具,學會怎樣看報表
    n?員工能夠充分掌握利用數據分析來指導業務運營工作
    n?能給營銷部門提供有效的營銷策略
    3?培訓對象
    基層員工、中層管理干部或者高管等
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    4?培訓內容
    4.1?第一單元:認知BI,熟悉BI
    n?簡單介紹BI
    n?簡單介紹操作性數據庫存儲(ODS)->數據倉庫(DW)->數據集市(MK)->數據挖掘(DM)
    n?及它們的關聯、重點和難點
    n?資料:數據倉庫綜述.ppt、數據挖掘.ppt
    4.2?第二單元:認識且掌握數據分析
    n?數據分析概述
    ??什么是數據分析
    ??數據分析包括哪些
    n?數據分析技巧
    ??怎樣做好數據分析
    ??目的驅動、業務驅動、營銷驅動
    ??數據存在性、時效性、廣泛性
    ??移動增值業務的多維度分析
    n?業務場景練習及講解
    ??怎么樣做好手機增值業務數據分析——手機繳費通業務
    ??期望的目標
    ??分析方法、分析內容、分析角度
    n?參考資料:數據分析.ppt
    4.3?第三單元:案例分析
    n?××移動公司客戶細分項目分析
    ??客戶細分背景及重要性
    ??數據和營銷目的
    ??分析方法
    ??應用場景
    ??設計產品,并進行針對性性營銷
    n?XX電信公司多維分析
    ??鉆取、切片、切塊、旋轉等多種分析方法
    ??環比、同比、占比、增長率、排名等多種分析指標
    ??趨勢圖、餅圖、曲線圖、圖表結合、指標切換等
    ??多維度分析我的E家套餐客戶綜合分析
    ??多維度分析每日實時客戶通話狀況表
    n?XX證券公司客戶流失預測分析
    ??業務理解
    ??數據收集
    ??設計模型
    ??模型評估
    ??進行針對性挽留策略
    ??參考資料:客戶流失預測設計策略.ppt
    4.4?第四單元:分析工具介紹及掌握
    n?簡單的工具:EXCEL、WORD等
    n?COGNOS
    ??固定報表
    ??即席查詢
    ??多維分析
    ??簡單的實際操作
    n?BO
    ??簡單的水晶易表
    ??多維分析
    n?潤乾報表
    ??固定報表
    ??簡單例子操作
    n?ETL
    ??簡單介紹ETL
    ??Informcatic
    ??Datasdage
    ??自行研發ETL工具
    ??數據存儲過程????
    4.5?第五單元:數據挖掘技巧
    n?簡單介紹數據挖掘
    n?數據挖掘算法
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    ??簡單介紹
    ??客戶特征挖掘案例
    ??客戶流失預測分析
    n?挖掘能給我們帶來什么
    n?數據展望
    4.6?第六單元:移動手機報的數據分析探析(視時間而定)
    n?已經定制手機報的用戶,肯定表示用戶的手機是可以上網
    n?調查已定制手機報的客戶的家庭背景等基本信息
    n?趨勢的分析出每月客戶通過手機看報紙的次數、時長、頻率等,是不是有特別的時間內,客戶看手機報的頻率特別高,進而有針對性的促進客戶多定一些等策略
    n?怎么樣通過趨勢等分析出用手機看雜志的人的操作習慣,比如想看哪類的信息、已婚人員可能對孩子、家庭的一些糾紛比較感興趣等
    n?比如推薦用戶10種不同類型的新聞信息,客戶查看某類新聞的時長是多少?針對有100字的雜志,是2秒看完?還是2分鐘看完?應該記錄這些信息,并分析,進而可以分析客戶的喜好和個性等
    n?怎樣分析那些有上網功能的手機用戶的特征,促使也定制手機報呢?針對手機不可以上網的客戶一般不會定制手機報
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