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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點：【上海】：同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日
   實驗設(shè)備
　    ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練
        ☆合格學(xué)員免費推薦工作
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。
課程大綱
 
  1. 大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
    ? 培訓(xùn)對象：需要使用Hadoop來進行數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)分析員，商業(yè)分析
    教學(xué)大綱：
    Hadoop基礎(chǔ)
    Pig基礎(chǔ)
    使用Pig進行簡單數(shù)據(jù)分析
    使用Pig處理復(fù)雜數(shù)據(jù)
    使用Pig分析處理多數(shù)據(jù)集
    Pig排錯和優(yōu)化
    Hive與Impala基礎(chǔ)
    使用Hive與Impala進行數(shù)據(jù)分析
    數(shù)據(jù)管理
    數(shù)據(jù)存儲與性能
    使用Hive與Impala進行數(shù)據(jù)分析
    Impala如何執(zhí)行查詢/擴展及改善性能
    使用Hive分析處理文本數(shù)據(jù)
    Hive優(yōu)化
    擴展Hive
    如何選取數(shù)據(jù)分析工具
    ?
    課程大綱：
    Hadoop?Fundamentals?
    ? The?Motivation?for?Hadoop?
    ?
    ?????? Hadoop?Overview?
    ?
    ?????? Data?Storage:?HDFS?
    ?
    ?????? Distributed?Data?Processing:?YARN,?MapReduce,?and?Spark?
    ?
    ?????? Data?Processing?and?Analysis:?Pig,?Hive,?and?Impala?
    ?
    ?????? Data?Integration:?Sqoop?
    ?
    ?????? Other?Hadoop?Data?Tools?
    ?
    ?????? Exercise?Scenarios?Explanation?
    ?
    ?
    ?
    Introduction?to?Pig?
    ?
    ?????? What?Is?Pig??
    ?
    ?????? Pig’s?Features?
    ?
    ?????? Pig?Use?Cases?
    ?
    ?????? Interacting?with?Pig?
    ?
    Basic?Data?Analysis?with?Pig?
    ?
    ?????? Pig?Latin?Syntax?
    ?
    ?????? Loading?Data?
    ?
    ?????? Simple?Data?Types?
    ?
    ?????? Field?Definitions?
    ?
    ?????? Data?Output?
    ?
    ?????? Viewing?the?Schema?
    ?
    ?????? Filtering?and?Sorting?Data?
    ?
    ?????? Commonly-Used?Functions?
    ?
    Processing?Complex?Data?with?Pig?
    ?
    ?????? S?torage?Formats?
    ?
    ?????? Complex/Nested?Data?Types?
    ?
    ?????? G?rouping?
    ?
    ?????? Built-In?Functions?for?Complex?Data?
    ?
    ?????? Iterating?Grouped?Data?
    ?
    Multi-Dataset?Operations?with?Pig?
    ?
    ?????? Techniques?for?Combining?Data?Sets?
    ?
    ?????? Joining?Data?Sets?in?Pig?
    ?
    ?????? Set?Operations?
    ?
    ?????? Splitting?Data?Sets?
    ?
    Pig?Troubleshooting?and?Optimization?
    ?
    ?????? Troubleshooting?Pig?
    ?
    ?????? Logging?
    ?
    ?????? Using?Hadoop’s?Web?UI?
    ?
    ?????? Data?Sampling?and?Debugging?
    ?
    ?????? Performance?Overview?
    ?
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