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使用SAS Enterprise Miner進行應(yīng)用分析 (AAEM61)培訓

   培訓特點
       個性化、顧問式培訓,互動式授課,針對實際需求,項目案例教學,實戰(zhàn)項目演示,超級精品小班。
   培訓講師

       華為,中科院,上海貝爾,中興,Xilinx,Intel英特爾,TI德州儀器,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微軟,飛思卡爾,等大型公司高級工程師,項目經(jīng)理,技術(shù)支持專家,曙海教育集團,資深講師。

       大多名牌大學,碩士以上學歷,相關(guān)技術(shù)專業(yè),有豐富的理論素養(yǎng),十多年實際項目經(jīng)歷,開發(fā)過多個大型項目,熱情,樂于技術(shù)分享。針對客戶實際需求,案例教學,邊講邊練,互動式溝通,學有所獲。

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   培訓報名與課程定制
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   班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數(shù)限3到5人。
   開課時間和上課地點
             上課地點:【上!浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):使用SAS Enterprise Miner進行應(yīng)用分析 (AAEM61)培訓開班時間:2020年3月16日
   實驗設(shè)備和授課方式

     ☆資深工程師授課

        
        ☆注重質(zhì)量
        ☆邊講邊練

        ☆合格學員免費推薦工作

        ☆合格學員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升您的職業(yè)資質(zhì)

        專注高端培訓15年,端海提供的證書得到本行業(yè)的廣泛認可,學員的能力
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   最新優(yōu)惠
       ☆請咨詢客服。
   質(zhì)量保障

        1、培訓過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

   課程大綱
 

        1. 簡介
          • SAS Enterprise Miner簡介
        2. 訪問并探索已準備數(shù)據(jù)
          • 創(chuàng)建SAS Enterprise Miner項目,庫和圖表
          • 定義數(shù)據(jù)源
          • 探索數(shù)據(jù)源
        3. 介紹使用決策樹生成預(yù)測模型
          • 生成決策樹
          • 優(yōu)化復雜決策樹
          • 了解其他診斷工具(自學)
          • 手工調(diào)整決策樹生長選項(自學)
        4. 介紹使用回歸生成預(yù)測模型
          • 選擇回歸輸入
          • 優(yōu)化復雜回歸
          • 解釋回歸模型
          • 轉(zhuǎn)換輸入
          • 分類輸入
          • 多項式回歸(自學)
        5. 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他模型工具介紹預(yù)測模型
          • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型介紹
          • 輸入選擇
          • 停止訓練
          • 其他模型工具(自學)
        6. 模型評估
          • 模型擬合統(tǒng)計
          • 統(tǒng)計圖形
          • 調(diào)整獨立采樣
          • 利潤矩陣
        7. 模型實現(xiàn)
          • 內(nèi)部評分數(shù)據(jù)集
          • 評分代碼模型
        8. 模式發(fā)現(xiàn)介紹
          • 聚類分析
          • 市場購物籃分析(自學)
        9. 專題
          • 嵌入模型
          • 變量選擇
          • 合并輸入分類變量
          • 替代模型
        10. 案例研究
          • 銀行客戶交易細分
          • 對Web服務(wù)數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析
          • 創(chuàng)建一個基于客戶貸款數(shù)據(jù)的簡易信用風險模型
          • 預(yù)測性高校招生管理
        注意事項:
        必備條件:
        ???? 參加本課程前,你應(yīng)該熟悉微軟視窗和基于視窗系統(tǒng)的軟件。此外,你應(yīng)該至少對基本統(tǒng)計和回歸模型有基礎(chǔ)的了解。SAS軟件的使用經(jīng)驗對學習本課程有益但不是必需的。
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