合作企業(yè)最新人才需求公告

A. 回歸分析 ：包括:直線回歸 多元線性回 歸 Logistic回歸

B. 定量資料的統(tǒng)計(jì)分析：包括:模型 對(duì)數(shù)正態(tài)分布 定量指標(biāo)描述

C. 現(xiàn)代時(shí)間序列分析：包括: 數(shù)學(xué)模型 分析方法 分析步驟

D.t檢驗(yàn)：?jiǎn)螛颖総檢驗(yàn) 配對(duì)設(shè)計(jì)資料t檢驗(yàn) 配對(duì)t檢驗(yàn)分析

E. 經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析

第一部分

課程介紹、不同數(shù)據(jù)類型介紹、sas系統(tǒng)介紹，

sas模塊介紹

第二部分

sas系統(tǒng)的安裝，sas運(yùn)行環(huán)境的界面部分解，sas編程第1例

第三部分

insight模塊：數(shù)據(jù)探索，菜單化的變量分布、回歸、多元統(tǒng)計(jì)分析

第四部分

sas編程的基本語(yǔ)法

第五部分

建立sas數(shù)據(jù)集的5種方法；使用sas導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù)，sas數(shù)據(jù)和其他格式數(shù)據(jù)的交互

第六部分

analyst模塊

第七部分

sas編程兩步結(jié)構(gòu)之?dāng)?shù)據(jù)步(data?步)語(yǔ)法詳解

第八部分

assist模塊

第九部分

sas編程兩步結(jié)構(gòu)之過(guò)程步(proc?步)語(yǔ)法詳解

第十部分

使用sas制作統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表

第十一部分

使用stat模塊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析介紹

第十二部分

sas中的宏語(yǔ)言

第十三部分

enterprise?miner?數(shù)據(jù)挖掘模塊

第十四部分

使用ets模塊對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析

第一部分

數(shù)據(jù)處理

1.數(shù)據(jù)采樣2.數(shù)據(jù)探索3.缺失值填充

第二部分

雙變量分析(一)

1.中心極限定理2.假設(shè)檢驗(yàn)理論

第三部分

雙變量分析(二)

1.相關(guān)分析2.列聯(lián)表分析

第四部分

方差分析(一)

1.方差分析理論2.單因素方差分析

第五部分

方差分析(二)

多因素方差分析

第六部分

線性回歸分析(一)

1.線性回歸基本理論2.簡(jiǎn)單線性回歸分析

第七部分

線性回歸分析(二)

多元線性回歸分析介紹及多元回歸建模的四種方法詳解

第八部分

線性回歸分析（三）

模型診斷和預(yù)測(cè)

第九部分

LOGISTIC回歸分析(一)

LOGISTIC回歸分析基本理論

第十部分

LOGISTIC回歸分析(二)

1.數(shù)據(jù)采樣2.缺失值填充

第十一部分

LOGISTIC回歸分析(三)

屬性變量壓縮

第十二部分

LOGISTIC回歸分析(四)

連續(xù)變量壓縮

第十三部分

LOGISTIC回歸分析(五)

LOGIT圖

第十四部分

LOGISTIC回歸分析(六)

模型開(kāi)發(fā)

第十五部分

LOGISTIC回歸分析(七)

模型驗(yàn)證

第十六部分

LOGISTIC回歸分析(八)

模型驗(yàn)證

第十七部分

LOGISTIC回歸分析(九)

模型測(cè)試

第十八部分

LOGISTIC回歸分析(十)

三階段模型整合

第十九部分

聚類分析

兩步聚類法