☆ 1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
      ☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會(huì)留給學(xué)員手機(jī)和E-mail,免費(fèi)提供半年的課程技術(shù)支持，以便保證培訓(xùn)后的繼續(xù)消化；
      ☆3、合格的學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。
      ☆4、合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書(shū)，提升您的職業(yè)資質(zhì)。

• STATGRAPHICS Centurion是為那些想要做數(shù)據(jù)分析而又撥不出周末時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)工具包的人量身定做。是一款專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具。它支持各種文件格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入，并且根據(jù)科學(xué)家的計(jì)算方法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，用戶也可以及時(shí)更新數(shù)據(jù)量，讓用戶對(duì)市場(chǎng)了如指掌。它包含150種以上統(tǒng)計(jì)程序，從敘述統(tǒng)計(jì)一直到實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)都有。你不需要有任何統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)就可以完成統(tǒng)計(jì)圖表。 每一個(gè)程序都有StatWizard和StatAdvisor的工具可以協(xié)助您快速上手。STATGRAPHICS Centurion 18是Statpoint公司新推出的旗艦數(shù)據(jù)分析和可視化產(chǎn)品，結(jié)合了多種科學(xué)的分析計(jì)算，運(yùn)用方差分析、多元化分析、圖表分析、概率分析等為用戶提供了全方位的數(shù)據(jù)分析模式。
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• STATGRAPHICS Centurion 特色
• STATGRAPHICS擁有以下幾點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：
  StatWizard —StatWizard協(xié)助用戶針對(duì)數(shù)據(jù)選擇是當(dāng)分析工具。使用者可以利用描述性統(tǒng)計(jì)或是讓精靈根據(jù)您的數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行分析。
  StatAdvisor—StatAdvisor能檢定您統(tǒng)計(jì)結(jié)果的顯著性。使用者只需要透過(guò)一兩個(gè)簡(jiǎn)單步驟，就可以得到分析結(jié)果。
• StatLink—StatLink 鏈接單一或多個(gè)數(shù)據(jù)到您的分析程序中，讓用戶隨時(shí)更新數(shù)據(jù)庫(kù)。另外，用戶也可以輕松輸入資料，例如：Microsoft Access or Excel。
  Six Sigma Toolbox —STATGRAPHICS具有實(shí)施六標(biāo)準(zhǔn)偏差的完整工具。 工具箱也具備六標(biāo)準(zhǔn)偏差DMAIC范例。
  StatGallery—StatGallery可將所有圖型放置在同一畫(huà)面下，以幫助用戶比較不同數(shù)據(jù)。
  StatReporter—StatReporter組織您的研究結(jié)果成為出版品。您可以將成果輕松放入報(bào)告中，并存成RTF格式以置入Microsoft Word。
  StatPublish—本功能讓您輸出數(shù)據(jù)到網(wǎng)頁(yè)中。本功能可自動(dòng)在HTML網(wǎng)頁(yè)嵌入圖型。
  StatFolios—StatFolio可儲(chǔ)存您所有分析在同一個(gè)檔案中，所以您可以在隨時(shí)修正資料。當(dāng)輸入的數(shù)據(jù)改變，結(jié)果也會(huì)跟著自動(dòng)更正。
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• 選擇STATGRAPHICS Centurion的六大理由：
  
• 1)時(shí)間就是金錢(qián). STATGRAPHICS的接口和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理，您可縮短大量的數(shù)據(jù)處理時(shí)間。
  2) 統(tǒng)計(jì)不應(yīng)該成為研究障礙. StatAdvisor清楚且簡(jiǎn)潔的解釋統(tǒng)計(jì)輸出
  3)大多數(shù)的數(shù)據(jù)不是來(lái)自于教科書(shū) STATGRAPHICS是被設(shè)計(jì)來(lái)使用在教室外的，因?yàn)閿?shù)據(jù)不全然是標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)、獨(dú)立。
  4) 圖型不只是結(jié)果，應(yīng)該是研究的方向. 如果您利用STATGRAPHICS制作圖型，將圖型整合成分析的一部份，圖型的呈現(xiàn)效果總是超過(guò)表格呈現(xiàn)。
  5) 能分享的知識(shí)才是動(dòng)力. StatReporter 轉(zhuǎn)換您的研究成果到其他的應(yīng)用程序上或是輸出成RTF或HTML格式。
  6) 達(dá)成六標(biāo)準(zhǔn)偏差質(zhì)量的清晰思路 唯有STATGRAPHICS能提供工具將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成知識(shí)，讓知識(shí)協(xié)助企業(yè)達(dá)成更高利潤(rùn)。
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• Statgraphics Centurion18是一款全面的Windows桌面產(chǎn)品，用于統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)據(jù)可視化和預(yù)測(cè)分析。它包含260多個(gè)程序，涵蓋了廣泛的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。Statgraphics 18具有易于使用的GUI，無(wú)需學(xué)習(xí)復(fù)雜的命令語(yǔ)言。對(duì)從業(yè)者特別有幫助的是StatAdvisor，它以適合向非統(tǒng)計(jì)學(xué)家呈現(xiàn)的方式解釋統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果。
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• Statgraphics 18的增強(qiáng)功能：
• 一種用于處理大數(shù)據(jù)的新文件格式。64位版本現(xiàn)在可以分析包含超過(guò)1億行的數(shù)據(jù)集。
• 9個(gè)用于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化的新型交互式Statlet，包括向日葵圖，人口金字塔，風(fēng)玫瑰和小提琴圖。
• 改進(jìn)的人口統(tǒng)計(jì)地圖，支持SHP文件。
• 用于訪問(wèn)R庫(kù)以使用分類(lèi)和回歸樹(shù)，文本挖掘，多維縮放，任意刪失數(shù)據(jù)以及使用X-13ARIMA-SEATS進(jìn)行季節(jié)性調(diào)整的對(duì)話框驅(qū)動(dòng)程序。
• 在其他十幾個(gè)新的統(tǒng)計(jì)程序，包括正交回歸性分析和非劣效性試驗(yàn)，正交回歸，能力控制圖，多元容忍區(qū)間，多變量正態(tài)性檢驗(yàn)以及對(duì)多元正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)生成。
• DOE向?qū)е行牡臋?quán)威篩選設(shè)計(jì)。
• 一種新的網(wǎng)絡(luò)安裝程序，允許用戶檢查個(gè)人計(jì)算機(jī)上使用的座位。
• 對(duì)過(guò)程能力分析程序進(jìn)行了大量改進(jìn)，以實(shí)施Neil W.Polhemus博士在新書(shū)中描述的方法，過(guò)程能力分析：估算質(zhì)量將由Chapman和Hall/CRC出版社于2017年12月出版。
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• 新功能和增強(qiáng)功能：
• 1.statlet屬性能力分析
• 此statlet使用屬性數(shù)據(jù)執(zhí)行功能分析。如果一個(gè)項(xiàng)目可能有多個(gè)不合格，則數(shù)據(jù)可能包含樣本中不合格項(xiàng)目的數(shù)量或不合格的總數(shù)。該分析基于二項(xiàng)式或泊松分布。Statlet將計(jì)算參數(shù)估計(jì)和置信限度或上置信界，能力指數(shù)和DPM。分析可以基于經(jīng)典或貝葉斯方法。
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• 2. 大數(shù)據(jù)
• 為了處理大數(shù)據(jù)，已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一種稱為Statgraphic Big Data文件的特殊文件類(lèi)型。這些文件的擴(kuò)展名為sgb而不是.sgd。它們與標(biāo)準(zhǔn)Statgraphics數(shù)據(jù)文件有兩種不同的區(qū)別：
• 它們以二進(jìn)制格式而不是文本存儲(chǔ)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。這避免了在將每個(gè)數(shù)據(jù)值讀入程序時(shí)將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字的步驟。
• 數(shù)據(jù)按列而不是逐行存儲(chǔ)。這可以顯著縮短將各列讀入內(nèi)存時(shí)的執(zhí)行時(shí)間。
• 使用SGB文件，Statgraphics能夠分析由百萬(wàn)條記錄和數(shù)千列組成的數(shù)據(jù)集。SGB文件只能由64位版本的Statgraphics 18訪問(wèn)。
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• 3. 雙變量密度小數(shù)
• 雙變量密度統(tǒng)計(jì)顯示數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的2列所估計(jì)的密度函數(shù)。它使用二維等高線或三維高線圖或三維頻率直方圖。2個(gè)變量的聯(lián)合分布可以假設(shè)為多元正態(tài)或使用非參數(shù)方法估計(jì)。
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• 4. 蝶形圖
• 這個(gè)蝶形圖比較2個(gè)屬性的數(shù)據(jù)樣本。它由2套桿顯示每個(gè)樣本的頻率分布在一組類(lèi)
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• 5. 能力控制圖
• 本程序構(gòu)建檢測(cè)能力指標(biāo)如C II期統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制圖P和CPK。鑒于這一過(guò)程能夠滿足規(guī)定的要求的基于可變數(shù)據(jù)的分析，這些圖表監(jiān)控持續(xù)符號(hào)這些要求。
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• 6. 能力控制圖設(shè)計(jì)Statlet
• 這個(gè)新的Statlet幫助分析師確定構(gòu)建能力控制圖時(shí)應(yīng)該有多大的樣本。能力控制圖表監(jiān)控已顯示穩(wěn)定且能夠產(chǎn)生少量不合格的結(jié)果的過(guò)程。
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• 7. 分類(lèi)和回歸樹(shù)
• 分類(lèi)和回歸樹(shù)過(guò)程實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)從數(shù)據(jù)觀測(cè)。它創(chuàng)建了兩種形式的模型：分類(lèi)模型和回歸模型。通過(guò)創(chuàng)建來(lái)構(gòu)建模型，其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于二元決策。鑒于一個(gè)特定的觀察，一個(gè)人沿著樹(shù)枝向下行進(jìn)，直到找到終止葉子。樹(shù)的每個(gè)葉子與預(yù)測(cè)的類(lèi)或值相關(guān)聯(lián)。
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• 8. Definitive Screening Designs
• 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)向?qū)е性黾恿艘环N新型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。被稱為“Definitive Screening Designs”的這些設(shè)計(jì)是小型設(shè)計(jì)，能夠估計(jì)涉及線性和二次效應(yīng)的模型，盡管二階相互作用部分與它們自身和二次效應(yīng)混淆。此外，6個(gè)或更多因素的設(shè)計(jì)會(huì)陷入設(shè)計(jì)中，這些設(shè)計(jì)可以估計(jì)任何3個(gè)因子的完整二階模型（包括相互作用）。
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• 9. 人口統(tǒng)計(jì)地圖展示圖
• 此新Statlet旨在說(shuō)明位置統(tǒng)計(jì)信息隨時(shí)間的變化。在p個(gè)時(shí)間段期間給定K個(gè)位置中的每個(gè)位置處的數(shù)據(jù)，程序生成動(dòng)態(tài)顯示，其中出了數(shù)據(jù)在每個(gè)位置處的變化。使用氣泡繪制每個(gè)位置的數(shù)據(jù)，氣泡的大小與觀察到的數(shù)據(jù)值成比例。SHP文件現(xiàn)在也可用于繪制邊界。
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• 10. 鉆石圖
• 該鉆石圖繪圖過(guò)程創(chuàng)建用于示出一個(gè)單一的定量變量的曲線圖，具有用于總體平均值的置信區(qū)間一起樣本觀測(cè)。一個(gè)單獨(dú)的程序繪制了多個(gè)菱形圖以用于分組數(shù)據(jù)。
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• 11. 任意截尾數(shù)據(jù)的分布擬合
• 該程序分析其中一個(gè)或多個(gè)觀察結(jié)果未確切知道的數(shù)據(jù)。特別是，觀察可能是右刪失，左刪失，間隔刪失或所有三種類(lèi)型的組合。該過(guò)程計(jì)算摘要統(tǒng)計(jì)，擬合分布，創(chuàng)建圖形，并計(jì)算生存函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)。
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• 12. 甜甜圈圖
• 圓環(huán)圖時(shí)餅圖的替代品。除了中心被移除外，它類(lèi)似于餅圖。
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• 13. 等效性和非劣效性測(cè)試
• 添加了四個(gè)新程序來(lái)證明等效性（雙面）或非劣效性（單側(cè)）。它們用于比較2個(gè)獨(dú)立均值，比較2個(gè)配對(duì)均值，將單個(gè)均值與目標(biāo)值進(jìn)行比較，并分析2×2交叉研究的結(jié)果。與旨在證明一種方法優(yōu)于另一種方法的標(biāo)準(zhǔn)假設(shè)檢驗(yàn)不同，等效檢驗(yàn)旨在證明兩種方法具有基本相同的均值。
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• 14. 熱圖
• 該程序顯示了兩個(gè)分類(lèi)因子的所有組合的定量變量的分布。如果2個(gè)因子中的一個(gè)代表時(shí)間，則可以使用地圖輕松查看變量的演變。梯度色標(biāo)用于表示定量變量的值。
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• 15. Likert Plot
• 這個(gè)程序顯示了一個(gè)定量變量在2個(gè)分類(lèi)因素的所有組合上的分布。如果這兩個(gè)因素中的一個(gè)代表時(shí)間，那么使用地圖可以很容易餓查看變量的演變。漸變色階用于表示定量變量的值。
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• 16. 蒙特卡羅模擬-靈敏度龍卷風(fēng)圖
• 該圖顯示了每個(gè)輸入變量在響應(yīng)超過(guò)其概率分布的指定百分比時(shí)的響應(yīng)，其中所有其他變量保持在其中值。變量按其整體效果從上到下排序。
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• 17. 多維標(biāo)度
• 這個(gè)多維標(biāo)度程序的目的是在一個(gè)低維空間的多元數(shù)據(jù)顯示。給定一個(gè)N由N每隊(duì)之間的距離矩陣N多元的意見(jiàn)，對(duì)這些意見(jiàn)，保持它們之間的距離盡肯能的低維表示的程序搜索。主要輸出是在低維空間中的點(diǎn)映射（通常2或3維度）使用“cmdscale”和“isoMDS”函數(shù)由R執(zhí)行計(jì)算。
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• 18. 多元正態(tài)隨機(jī)數(shù)
• 此過(guò)程從涉及多達(dá)12個(gè)變量的多元正態(tài)分布生成隨機(jī)數(shù)。用戶輸入可變裝置，標(biāo)準(zhǔn)偏差和相關(guān)矩陣。生成隨機(jī)樣本，可以將其保存到Statgraphics數(shù)據(jù)手冊(cè)中。
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• 19. 多變量正態(tài)性檢驗(yàn)
• 此過(guò)程測(cè)試一組隨機(jī)變量是否可以合理的來(lái)自多元正態(tài)分布。它包括Royston的H檢驗(yàn)和基于每個(gè)觀察距樣本質(zhì)心的平方距離的卡方圖的測(cè)試。
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• 20. 多變量容差限制
• 所述多元公差極限過(guò)程創(chuàng)建用于包含一個(gè)以上的變量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)公差極限。它包括一個(gè)容差區(qū)域，該區(qū)域以100（1-a）%置信度限制選定的p%人口，它還包括使用Bonferroni方法對(duì)每個(gè)變量的聯(lián)合同時(shí)容差限制。假設(shè)數(shù)據(jù)時(shí)來(lái)自多變量正態(tài)分布的隨機(jī)樣本。通常將變量容差限制與多個(gè)變量的規(guī)范進(jìn)行比較，以確定大多數(shù)人口是否在規(guī)范內(nèi)。
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• 21. 正交回歸
• 該程序旨在構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型，描述單個(gè)定量因子X(jué)對(duì)因變量Y的影響，同時(shí)觀察到X和Y都有誤差。27種線性和非線性模型中的任何一種都可以適合。
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• 22. 人口金字塔statlet
• 這個(gè)人口金字塔statlet設(shè)計(jì)比較人口統(tǒng)計(jì)分布（或相近）2組之間。它可用于在一個(gè)單一的時(shí)間點(diǎn)顯示，分布，或它可能會(huì)顯示在一個(gè)動(dòng)態(tài)的方式改變的時(shí)間。
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• 23. 色帶情節(jié)
• 這種用于顯示響應(yīng)表面的新方法已添加到各種程序中，包括DOE向?qū)А?/li>
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• 24. 向日葵的情節(jié)statlet
• 這個(gè)向日葵的情節(jié)statlet用于顯示的XY散點(diǎn)圖時(shí)觀測(cè)值的數(shù)目是大的。為了避免過(guò)度繪制具有大量數(shù)據(jù)的點(diǎn)符號(hào)的問(wèn)題，使用向日葵形狀的字形來(lái)顯示XY空間的小區(qū)域中的觀察數(shù)量。
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• 25. 文本挖掘
• 新的對(duì)話框驅(qū)動(dòng)過(guò)程使用Statgraphics到R接口來(lái)實(shí)現(xiàn)使用tm庫(kù)的文本挖掘。您可以動(dòng)多個(gè)文本文檔中提取信息，或分析已加載到Statgraphics數(shù)據(jù)表中的字符數(shù)據(jù)列。
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• 26. 時(shí)間序列基線圖
• 此過(guò)程按順序繪制時(shí)間序列，標(biāo)識(shí)超出下限/或上限的點(diǎn)。它被廣泛用于繪制月度數(shù)據(jù)，如OceanicNin/oIndex。
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• 27. 龍卷風(fēng)圖
• 這個(gè)龍卷風(fēng)圖比較2個(gè)屬性的數(shù)據(jù)樣本。它由2套桿顯示每個(gè)樣本的頻率分布在一組類(lèi)。
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• 28. 三元密度statlet
• 這個(gè)三元密度statlet顯示3列數(shù)據(jù)密度函數(shù)估計(jì)。它使用一個(gè)三維等值線圖或三維網(wǎng)格圖。這3個(gè)變量的聯(lián)合分布可以被假定為是多元正常或使用非參數(shù)估計(jì)方法。
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• 29. 小提請(qǐng)圖表
• 這個(gè)小提請(qǐng)的情節(jié)statlet顯示為一個(gè)單一的定量樣品結(jié)合使用的盒狀圖和非參數(shù)密度估計(jì)的數(shù)據(jù)，這是非常有用的用于可視化的概率密度函數(shù)的形狀的人口從該數(shù)據(jù)來(lái)。一個(gè)單獨(dú)的程序塊多小提琴情節(jié)分組的數(shù)據(jù)。
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• 30. 風(fēng)玫瑰statlet
• 這個(gè)風(fēng)玫瑰statlet在圖形圖顯示數(shù)據(jù)，描述變量風(fēng)速、風(fēng)向頻率分布。它可用于在一個(gè)單一的時(shí)間點(diǎn)顯示的分布，或它可能顯示在動(dòng)態(tài)的改變的時(shí)間。
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• 31. X-13ARIMA-SEATS
• 該程序使用美國(guó)人口普查局目前采用的程序?qū)r(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)性調(diào)整。作為程序的一部分，時(shí)間序列被分解為3個(gè)部分：趨勢(shì)周期，季節(jié)性和隨機(jī)性。每個(gè)組件可以單獨(dú)繪制或保存，以及季節(jié)性調(diào)整的數(shù)據(jù)。季節(jié)性調(diào)整計(jì)算由R中的“季節(jié)性”包執(zhí)行。